ร่างขอบเขตงาน Digital & Social Media Marketing (จ้างรายเดือน)

ผู้บริหารให้ทิศทางว่า รฟท. ต้องทำการตลาดเชิงรุกผ่าน Social Media เข้าถึงคนรุ่นใหม่ (Gen Z) และพัฒนาหรือจัดหาคนที่มีทักษะ Digital Marketing เพื่อเพิ่มรายได้จากผู้โดยสารและนักท่องเที่ยว

• •เพิ่มยอดขาย (Sale): ตั๋วโดยสารและบริการท่องเที่ยวทางราง วัดผลเป็นรายได้จริง ไม่ใช่แค่ยอดผู้ติดตาม
• •สร้างมูลค่าเพิ่มจากผลิตภัณฑ์ใหม่: แพ็กเกจท่องเที่ยว ขบวนพิเศษ สินค้าร่วมกับพันธมิตร
• •เข้าถึง Gen Z / Gen Y และนักท่องเที่ยวต่างชาติ ด้วยช่องทางและภาษาที่คนกลุ่มนี้ใช้จริง
• •Data-Driven Marketing: ผลแคมเปญทุกชิ้นไหลกลับเข้า Big Data Platform เพื่อใช้ตัดสินใจรอบถัดไป
• •ถ่ายทอดความรู้ให้บุคลากร รฟท. เพื่อให้มีทีม Social Media Marketing ของตัวเองในระยะยาว

• •Gen Z / นักศึกษา / First Jobber: เที่ยวแบบประหยัด ชอบประสบการณ์ ใช้ TikTok, Instagram และ X
• •ครอบครัวและวัยทำงาน: เที่ยววันหยุดยาวและกลับบ้านช่วงเทศกาล ใช้ Facebook, LINE และ YouTube
• •นักท่องเที่ยวต่างชาติ: เช่น จีน มาเลเซีย ยุโรป และ Backpacker ค้นข้อมูลผ่าน Google, OTA และ Social ภาษาของตน
• •ผู้โดยสารประจำ (Commuter): สนใจตารางเวลา ข่าวขบวนเดินรถ และบริการหลังการขาย
• •พันธมิตรธุรกิจ (B2B): บริษัททัวร์ โรงแรม OTA หน่วยงานท่องเที่ยว และองค์กรที่จัดทริปหมู่คณะ

• •แผนการตลาดดิจิทัลรายไตรมาส ครอบคลุม Social Media, เว็บไซต์, LINE OA และ Email/CRM
• •ปฏิทินการตลาดตามฤดูกาลทั้งปี: ปีใหม่ ตรุษจีน สงกรานต์ วันหยุดยาว ฤดูท่องเที่ยว และเทศกาลท้องถิ่นตามเส้นทางรถไฟ
• •Customer Journey Map ตั้งแต่รับรู้ ค้นหา จองตั๋ว เดินทาง จนถึงกลับมาใช้ซ้ำ และระบุจุดที่ลูกค้าหลุด
• •Micro-Moment Marketing ครบ 4 ช่วง: I-want-to-know, I-want-to-go, I-want-to-do, I-want-to-buy
• •Brand Voice Guidelines ให้ทันสมัย โดยยังคงความน่าเชื่อถือของหน่วยงานรัฐ
• •Omnichannel: ประสบการณ์ออนไลน์ (Social, Web, ระบบจองตั๋ว) ต่อเนื่องกับออฟไลน์ (สถานี ห้องจำหน่ายตั๋ว บนขบวนรถ)

• •Customer / Market Segmentation และ Persona อย่างน้อย 5 กลุ่ม พร้อมช่องทางที่เหมาะกับแต่ละกลุ่มและเหตุผล
• •Social Listening ทุกเดือน: ติดตามคีย์เวิร์ดเกี่ยวกับ รฟท. เส้นทาง สถานี ขบวนท่องเที่ยว คู่แข่ง และกระแสท่องเที่ยว · สรุป Sentiment, Share of Voice และประเด็นร้องเรียน
• •วิเคราะห์คู่แข่งและทางเลือกการเดินทางอย่างน้อย 3 ราย (สายการบินต้นทุนต่ำ รถโดยสารระหว่างจังหวัด รถตู้/รถเช่า) พร้อมข้อเสนอเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน
• •Tourism Trend Report รายไตรมาส: จุดหมายและกิจกรรมที่กำลังเป็นกระแสตามแนวเส้นทางรถไฟ

• •ปฏิทินคอนเทนต์รายเดือน ระบุหัวข้อ ประเภท ช่องทาง และวันที่โพสต์ ให้ รฟท. อนุมัติล่วงหน้า
• •วิดีโอสั้น TikTok / Reels / Shorts เน้น Gen Z เช่น เที่ยวสุดสายด้วยรถไฟ, Day Trip จากกรุงเทพฯ, กินอะไรที่สถานีนี้ดี, รีวิวขบวนใหม่
• •Behind the Scenes และ A Day in the Life ของพนักงานขบวน ช่างซ่อมบำรุง และนายสถานี
• •วิดีโอ YouTube 3–5 นาที และ Explainer Video 60 วินาทีสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่
• •Infographic, Carousel และ How-to เช่น วิธีจองตั๋วออนไลน์ เลือกที่นั่ง/ตู้นอน สิทธิ์ส่วนลด
• •Myth vs Fact และ FAQ เพื่อแก้ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับการเดินทางด้วยรถไฟ
• •บทความ SEO เรื่องเส้นทางท่องเที่ยวทางราง ทั้ง 500 คำ และ Ultimate Guide 2,000–3,000 คำ
• •ชุดแฮชแท็กกลางของแบรนด์และแคมเปญ 10–15 แท็ก
• •คอนเทนต์หลายภาษา อย่างน้อยอังกฤษและจีน สำหรับนักท่องเที่ยวต่างชาติ

• •Meta (Facebook/Instagram), TikTok Ads, Google Search/Display และ YouTube Ads ระบุกลุ่มเป้าหมาย งบ ข้อความ และ KPI ต่อแคมเปญ
• •Remarketing / Retargeting คนที่ค้นตั๋วแต่ยังไม่ซื้อ พร้อมกำหนดความถี่การแสดงโฆษณา
• •Geo-targeting ตามเมืองต้นทาง–ปลายทาง ปรับข้อความตามพื้นที่
• •Carousel Ads สำหรับแพ็กเกจหลายเส้นทาง พร้อม Call-to-Action
• •A/B Testing ชิ้นโฆษณาและ Landing Page ทุกแคมเปญ กำหนดเกณฑ์วัดผลไว้ล่วงหน้า
• •UTM และ Conversion Tracking ทุกแคมเปญ วัดผลถึงยอดขายตั๋ว (ROAS)

งบซื้อสื่อ (Media Budget) แยกจากค่าบริการรายเดือน และ รฟท. อนุมัติเป็นรายแคมเปญ

• •ดูแล Facebook Page, TikTok, Instagram, YouTube, X และ LINE Official Account
• •Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์และแคมเปญใหม่ เชื่อมต่อระบบจองตั๋วโดยตรง
• •Google Business Profile ของสถานีหลัก (ข้อมูล รูป การตอบรีวิว) เพื่อ Local SEO
• •ปรับเว็บไซต์ให้รองรับ Voice Search และ Visual Search
• •Chatbot / Conversational Marketing บน LINE OA และเว็บไซต์ ตอบ FAQ นำทางไปจองตั๋ว เก็บข้อมูลภายใต้ PDPA
• •LINE / Email Newsletter และ Drip Campaign สำหรับสมาชิกใหม่ อย่างน้อย 5 ข้อความแรก

• •ร่วมออกแบบและทดลองตลาดผลิตภัณฑ์ใหม่: แพ็กเกจรถไฟ+ที่พัก+กิจกรรม ขบวนท่องเที่ยวธีมพิเศษ Rail Pass
• •Cross-Promotion กับ ททท. โรงแรม OTA ชุมชนท่องเที่ยว และแบรนด์สินค้า
• •Influencer และ Micro-Influencer สาย Travel / Lifestyle / Food พร้อมเกณฑ์คัดเลือก
• •Affiliate Program กับ OTA และบล็อกเกอร์ท่องเที่ยว พร้อมโครงสร้างค่าคอมมิชชัน
• •Loyalty, Referral และ Gamification เช่น สะสมแต้มต่อเที่ยว ชวนเพื่อนรับส่วนลด สะสมแสตมป์สถานี
• •UGC Campaign และ Social Contest พร้อมกติกา รางวัล และแฮชแท็ก
• •Experiential Marketing: กิจกรรมที่สถานี ขบวนธีมเทศกาล Virtual Event / Live
• •Sustainability Marketing: รถไฟคือการเดินทางลดคาร์บอน ตรงค่านิยมคนรุ่นใหม่

• •ตอบ Comment และ Inbox ตาม SLA และส่งต่อเรื่องร้องเรียนให้หน่วยงานที่รับผิดชอบ
• •Crisis Communication Plan สำหรับขบวนล่าช้า เหตุขัดข้อง อุบัติเหตุ และกระแสลบ: ผู้อนุมัติ ข้อความต้นแบบ กรอบเวลาตอบ
• •แจ้งเตือนประเด็นเสี่ยงจาก Social Listening ภายในวันเดียวกัน

• •Dashboard รายเดือนทุกช่องทางและทุกแคมเปญเทียบ KPI
• •ส่ง Campaign Performance Data ตาม Data Dictionary และ Interface ที่ทีม Big Data กำหนด เพื่อนำเข้า SRT Big Data Platform
• •Social Listening, Audience Insight และผล A/B Test ส่งเป็น Raw Data ที่ รฟท. ใช้ต่อได้ ไม่ใช่เพียงรายงาน PDF
• •สรุปผลรายไตรมาสต่อคณะกรรมการ / Steering Committee
• •Personalized Marketing และ AI-Powered Marketing Automation ร่วมกับทีม Big Data

• •อบรมบุคลากรฝ่ายการโดยสารและฝ่ายสื่อสารองค์กร อย่างน้อยไตรมาสละ 1 ครั้ง
• •Playbook และ Template ให้ทีม รฟท. ทำต่อได้เอง
• •On-the-job: เจ้าหน้าที่ รฟท. ร่วมทีมแคมเปญจริง เพื่อเตรียมตั้งทีม Social Media ภายใน

• •AI Chat บน LINE OA, เว็บไซต์ และ Facebook Messenger ตอบตารางเวลา ค่าโดยสาร เงื่อนไขคืน/เปลี่ยนตั๋ว และข้อมูลท่องเที่ยว 24 ชั่วโมง
• •ตอบจากคลังความรู้ที่ รฟท. อนุมัติแล้วเท่านั้นและอ้างอิงแหล่งได้ ห้ามเดาราคาหรือเงื่อนไขเอง
• •เชื่อมสถานะขบวนรถและระบบจองตั๋ว ตอบเรื่องขบวนล่าช้าและพาไปจองต่อได้ทันที
• •ส่งต่อเจ้าหน้าที่ Call-center 1690 เมื่อเป็นเรื่องร้องเรียน เรื่องซับซ้อน หรือลูกค้าขอคุยกับคน พร้อมประวัติการสนทนา
• •รองรับภาษาไทย อังกฤษ และจีน
• •บทสนทนา (ตัดข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว) เป็น Voice of Customer ป้อนเข้า Social Listening และ Big Data Platform
• •งานจ้างนี้รับผิดชอบเนื้อหา บทสนทนา และการตลาด ส่วนระบบหลักเป็นของโครงการ AI Chat Call-center (ดูหน้า DV · AI Chat Call-center)

ตัวเลขตั้งต้นเพื่อหารือ ปรับได้ตามงบประมาณ

• •Account Director / Project Manager เป็นผู้ประสานงานหลักกับ รฟท.
• •Digital Marketing Strategist ที่มีประสบการณ์ท่องเที่ยวหรือขนส่ง
• •Content Creator / Copywriter ไทย–อังกฤษ (จีนเป็นข้อได้เปรียบ)
• •Video Producer / Editor และ Graphic Designer
• •Performance Marketing / Media Buyer ที่มีใบรับรอง Meta, Google หรือ TikTok
• •Data / Marketing Analyst ทำงานร่วมกับทีม Big Data ได้
• •Community Admin ดูแลช่องทางทุกวัน รวมวันหยุดและเทศกาล
• •Conversation Designer / AI Content Specialist ดูแลคลังความรู้และบทสนทนาของ AI Chat

• •บัญชี Social ข้อมูล และผลงานทั้งหมดเป็นของ รฟท. ส่งมอบสิทธิ์ผู้ดูแลและไฟล์ต้นฉบับเมื่อสิ้นสัญญา
• •ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นไปตาม PDPA และนโยบายความมั่นคงปลอดภัยสารสนเทศของ รฟท.
• •ข้อมูลภายนอกต้องระบุแหล่งที่มาและสิทธิ์การใช้งานก่อนนำเข้า Big Data Platform
• •เนื้อหาทุกชิ้นผ่านขั้นตอนอนุมัติของ รฟท. และระเบียบการประชาสัมพันธ์ของหน่วยงานรัฐ
• •ระยะเวลาจ้าง 12 เดือนตามปีงบประมาณ 2570 ประเมินผลทุกไตรมาส
• •ค่าบริการรายเดือนแยกจากงบซื้อสื่อและค่าเครื่องมือ เสนอราคาแยกรายการ

ขยายขอบเขตการตลาด กลุ่มลูกค้า เส้นทาง ช่องทางสื่อสาร และกิจกรรม เพื่อเพิ่มโอกาสสร้างรายได้ในวงกว้าง สำหรับธุรกิจโดยสารและการท่องเที่ยว งบรวม 78.80 ล้านบาท (รวมเงินสำรอง 5% และ VAT 7%) ทีม 9 คน

• •เป้าหมาย: เพิ่มรายได้และมูลค่าทางธุรกิจ · ขยายกลุ่มลูกค้าและเส้นทางทั้งในและต่างประเทศ · สร้างความร่วมมือกับพันธมิตรภาคท่องเที่ยวและเอกชน · ยกระดับการตลาดด้วยข้อมูล เทคโนโลยี และนวัตกรรม
• •ขอบเขต: ขยายเส้นทางและผลิตภัณฑ์เป้าหมาย · ขยายกลุ่มลูกค้าในและต่างประเทศ · แคมเปญหลากหลาย · ซื้อสื่อออนไลน์และออฟไลน์ · ใช้ข้อมูลภายนอกและพันธมิตร · ติดตามยอดจอง รายได้ และประสิทธิผลแคมเปญ · ถ่ายทอดความรู้ให้บุคลากร
• •ตลาดในประเทศ: กรุงเทพฯ–เชียงใหม่ · กรุงเทพฯ–อุบลราชธานี · กรุงเทพฯ–นครราชสีมา · กรุงเทพฯ–หาดใหญ่ · เส้นทางท่องเที่ยวเชิงภูมิภาค
• •ตลาดต่างประเทศ: นักท่องเที่ยวอาเซียน · จีน · กลุ่มยุโรป · กลุ่มพรีเมียม · เชื่อมต่อการท่องเที่ยวข้ามพรมแดน
• •เชิงวัฒนธรรม: อยุธยา · สุโขทัย · กาญจนบุรี · นครศรีธรรมราช · เส้นทางมรดกโลกและวิถีชุมชน | เชิงธรรมชาติ: เชียงใหม่ · อุดรธานี · นครพนม · อุบลราชธานี · เส้นทางอุทยานและวิถีธรรมชาติ
• •เครื่องมือ: Power BI · Google Analytics 4 · Meta / Google / TikTok Ads · LINE OA · Python / SQL · Canva / Adobe · Looker Studio
• •ทีม 9 คน: ผู้เชี่ยวชาญหลัก 6 (กลยุทธ์การตลาด–Project Lead · การตลาดดิจิทัลและลูกค้าสัมพันธ์ · วิเคราะห์ข้อมูลการตลาด · กลยุทธ์แคมเปญและเนื้อหา · การตลาดท่องเที่ยวและพันธมิตร · เชื่อมโยงข้อมูลและ Marketing Intelligence) + ทีมสนับสนุน 3 (Media Buying · Creative · ประสานงานและจัดทำรายงาน)
• •KPI: รายได้ส่วนเพิ่ม (Incremental Revenue) · ผู้โดยสารส่วนเพิ่ม · Conversion Rate · Customer Acquisition Cost · Marketing ROI
• •ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: เพิ่มรายได้และมูลค่าทางธุรกิจ · ขยายฐานลูกค้าในและต่างประเทศ · ยกระดับการท่องเที่ยวไทยและเชื่อมโยงพันธมิตร · สร้างระบบการตลาดที่ยั่งยืน

ถอดจากภาพ infographic 2 ภาพที่ที่รักส่งมา 27/10/2569 — ภาพต้นฉบับอยู่ AngelaVault/angela-docs/SRT

สัดส่วนตามสไลด์: บุคลากร 31.9% · External Data 4.9% · เครื่องมือ สื่อ และกิจกรรม 55.5% · สำรองและ VAT 7.7% · ปี 2570/2571/2572 = 32.0% / 33.5% / 34.5% ของงบรวม

แหล่งข้อมูลภายนอกตัวอย่าง: ข้อมูลการท่องเที่ยว (ททท. / TAT) · ข้อมูลประชากรและการเดินทาง (DGA / สถช. / กรมการปกครอง) · ข้อมูลเศรษฐกิจ พฤติกรรมผู้บริโภค และข้อมูลเชิงพาณิชย์ (ตามความจำเป็น)

• •ปี 2570 · Quick Wins & Revenue Generation — ไตรมาส 1: เตรียมข้อมูลและกำหนดกลุ่มเป้าหมาย พัฒนาเครื่องมือและเชื่อมข้อมูล เริ่มแคมเปญนำร่อง ติดตามและประเมินผล 90 วัน · ไตรมาส 2: ขยายแคมเปญและเส้นทาง เพิ่มความถี่การซื้อสื่อ พัฒนาความร่วมมือพันธมิตร · ไตรมาส 3: ขยายสู่กลุ่มลูกค้าใหม่ ปรับปรุงแคมเปญจากข้อมูล เพิ่มยอดจองและรายได้ · ไตรมาส 4: สรุปผลและปรับแผนปีถัดไป ขยายกิจกรรมการตลาด เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย
• •ปี 2571 · Expanded Growth & Optimization — ขยายตลาดและเส้นทางเพิ่มเติม · เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายการตลาด · พัฒนาความร่วมมือกับพันธมิตร · เพิ่มรายได้และขยายฐานลูกค้า
• •ปี 2572 · Scale & Knowledge Transfer — ขยายผลกิจกรรมที่ประสบความสำเร็จ · เสริมสร้างความยั่งยืนในการดำเนินงาน · ถ่ายทอดองค์ความรู้ให้บุคลากร · ประเมินผลลัพธ์ทางธุรกิจและสรุปโครงการ

• •รายได้ส่วนเพิ่ม: จากเส้นทางและกลุ่มลูกค้าใหม่ (ในประเทศ 4 เส้นทาง + ต่างชาติ 5 กลุ่ม) วัดเป็น Incremental Revenue แยกตามเส้นทาง
• •ผู้โดยสารเพิ่ม: อัตราการใช้ที่นั่งสูงขึ้นในเส้นทางและช่วงเวลาที่คนน้อย ต้นทุนเดินรถแทบเท่าเดิม รายได้ที่เพิ่มจึงกลายเป็นกำไรเกือบทั้งหมด
• •ต้นทุนหาลูกค้าลดลง: ใช้ข้อมูลจาก GA4, Power BI และ Looker เลือกซื้อสื่อ ทำให้ CAC ลดลงทุกปี
• •วัดผลตอบแทนเป็นตัวเงินได้: คำนวณ Marketing ROI ทุกแคมเปญ ตัดแคมเปญที่ไม่คุ้มได้ภายในรอบไตรมาส
• •สินทรัพย์ที่องค์กรเป็นเจ้าของ: ฐานข้อมูลลูกค้า สมาชิก LINE OA, dashboard และคลังคอนเทนต์ ใช้ต่อได้หลังจบโครงการ
• •รายได้จากพันธมิตร: แพ็กเกจร่วมกับโรงแรม ททท. และผู้ประกอบการท้องถิ่น ได้ทั้งส่วนแบ่งรายได้และสื่อที่แบ่งกันออก (co-marketing)

ถ้ารู้รายได้เฉลี่ยต่อผู้โดยสารหรือเป้ารายได้ส่วนเพิ่ม คำนวณจุดคุ้มทุนของ 78.80 ล้านบาทได้ — ยังรอตัวเลขจากที่รัก

• •ภาพลักษณ์: จาก "บริการขนส่ง" เป็น "ประสบการณ์การท่องเที่ยว" เชื่อมกับการท่องเที่ยวเชิงวัฒนธรรมและธรรมชาติ
• •ตัดสินใจด้วยข้อมูล: องค์กรเปลี่ยนจากทำการตลาดตามความรู้สึก มาเป็นตัดสินใจจากข้อมูล (Marketing Intelligence)
• •บุคลากรมีความรู้ติดตัว: ปีที่ 3 ถ่ายทอดความรู้ให้ทีมภายในจนทำต่อเองได้ ไม่ต้องพึ่งที่ปรึกษาตลอดไป
• •เครือข่ายพันธมิตรที่ยั่งยืน: ความสัมพันธ์กับภาครัฐ เอกชน และชุมชน ซึ่งซื้อไม่ได้ในปีเดียว
• •ผลต่อประเทศ: กระจายนักท่องเที่ยวสู่เมืองรอง ช่วยเศรษฐกิจท้องถิ่น ตรงกับนโยบายท่องเที่ยวของรัฐ
• •ความภักดีของลูกค้า: ลูกค้ากลับมาใช้ซ้ำและบอกต่อ ซึ่งวัดผลได้เต็มที่ในปีที่ 2–3

• •ท่องเที่ยวเป็นธุรกิจตามฤดูกาล: ปีแรกได้แค่ baseline ต้องมีปีที่ 2 จึงเทียบปีต่อปีได้ว่ารายได้ที่เพิ่มมาจากโครงการจริง ไม่ใช่จากฤดูกาล ทำปีเดียวพิสูจน์ผลไม่ได้
• •แต่ละปีมีหน้าที่ต่างกัน (ตาม Roadmap): ปีที่ 1 วางฐานข้อมูล เครื่องมือ และ Quick Wins ใน 90 วัน · ปีที่ 2 ขยายและปรับจากข้อมูลที่สะสม · ปีที่ 3 ขยายผลและถ่ายทอดความรู้ ตัดขั้นไหนออก ขั้นถัดไปก็เกิดไม่ได้
• •ความรู้ต้องสะสม: ข้อมูลที่ใช้วิเคราะห์และพยากรณ์ (Python/SQL) ต้องมีประวัติหลายรอบฤดูกาลจึงแม่นพอ ปีที่ 2–3 จึงคุ้มกว่าปีแรกมาก
• •พันธมิตรใช้เวลาสร้าง: ข้อตกลงกับ ททท. โรงแรม และผู้ประกอบการต้องเจรจา ทดลอง แล้วต่อสัญญา สัญญาปีเดียวไม่จูงใจให้พันธมิตรลงทุนร่วม
• •คุ้มค่ากว่าจัดซื้อจัดจ้างทีละปี: จัดจ้างครั้งเดียว ทีม 9 คนต่อเนื่อง ไม่ต้องเริ่มใหม่ทุกปี และใช้สัญญาหลายปีต่อรองราคาสื่อได้
• •งบเพิ่มทีละน้อยและคุมได้: 25.20 → 26.40 → 27.20 ล้านบาท เพิ่มปีละ 3–5% ตามการขยายตลาด มี KPI รายปีเป็นจุดตัดสินว่าจะไปต่อหรือปรับแผน
• •ทำไมไม่ 5 ปี: ตลาดและเทคโนโลยีดิจิทัลเปลี่ยนเร็ว 3 ปีพอให้เห็นผลและถ่ายทอดความรู้ครบ แล้วค่อยประเมินว่าจะทำต่อเองหรือต่อยอด

• •ปี 2572 รวมได้ 27.49 ไม่ใช่ 27.20: บุคลากร 8.90 + External Data 1.40 + เครื่องมือและสื่อ 15.10 + สำรองและ VAT 2.09 = 27.49 → ยอดรวม 3 ปี 78.80 และกราฟโดนัทได้รับผลไปด้วย
• •ยอดรวมหมวดในภาพที่ 1 กับภาพที่ 2 ไม่เท่ากัน: บุคลากร 24.97 กับ 25.17 · เครื่องมือ 43.77 กับ 43.95 · สำรองและ VAT 6.16 กับ 6.08 · ภาพที่ 1 เขียนสำรองและ VAT เป็น 2.7% ที่ถูกคือประมาณ 7.7%
• •VAT 7% ไม่ตรง: ปี 2570 ใส่ 0.75 แต่ 7% ของฐานประมาณ 24.4 ล้านบาท ต้องได้ราว 1.7 ล้านบาท ถ้าคิด VAT เฉพาะบางรายการ ควรเขียนหมายเหตุไว้

มาจากรายการแนวคิดตั้งต้น แต่ยังไม่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของ รฟท. ในตลาดไทยตอนนี้

• •Snapchat, Clubhouse, Twitch, Reddit, Quora และ Pinterest: ผู้ใช้ในไทยน้อย
• •WhatsApp Business: ใช้ LINE OA แทนในตลาดไทย พิจารณา WhatsApp/WeChat เฉพาะตลาดต่างชาติ
• •LinkedIn Ads (B2B): เฉพาะเมื่อทำตลาดกรุ๊ปทัวร์หรือองค์กร
• •AR Marketing, Podcast/Spotify Ads และ Programmatic: หลังมีข้อมูลผลแคมเปญรอบแรก

1. 1.บันทึกเป็น Executive Direction แยกจากรายละเอียด Architecture ก่อน แล้วตรวจกับขอบเขตโครงการ Big Data เดิม
2. 2.งานจ้างนี้อยู่ในงบดำเนินงานปีงบประมาณ 2570 หรือต้องผ่านคณะกรรมการ / Steering เป็นกรณีพิเศษ
3. 3.จำนวน deliverables ต่อเดือนต้องปรับตามงบที่ได้จริง