David · Upskill · จัดทำ 21 ต.ค. 2026 · เดือน 1 = ต.ค. 2026

Courses ที่ควรเรียน — เส้นทาง Principal AI Architect

คอร์สและหนังสือที่ปิด gap ได้คุ้มที่สุด เรียงตามเดือนของแผน 12 เดือน · ทุกคอร์สจบด้วยงานจริงของเรา (Orasa · AngelaQuant · EWG) ไม่ใช่ใบ cert

9 รายการฟรี 6 · เสียเงิน 2 · มีแล้ว 1~5 ชม./สัปดาห์4 ด่าน (ธ.ค. · มี.ค. · มิ.ย. · ก.ย.)

Next Step · เริ่มเดือนนี้ (ต.ค. 2026)

เดือน 1 ของแผน — สองอย่างแรกฟรีทั้งคู่ เริ่มได้ทันที

  • •⏳ Anthropic Academy: Claude Code in Action — เรียนวิธีอ่านและสั่งงาน Claude Code ให้เป็นระบบ
  • •⏳ Harvard CS50P (Python) — เริ่มต่อจากข้างบน ไปจบ พ.ย.
  • •⏳ นิสัยประจำ: อ่าน diff ทุกงานที่น้องแก้ แล้วถาม "บรรทัดนี้ทำอะไร" (ใช้ /code-review ประกอบ)

บทสรุป

เป้าคือ Principal AI Architect ด้าน enterprise — เอาจุดที่ที่รักนำอยู่แล้ว (ธุรกิจ · ภาวะผู้นำ · data architecture) บวกความลึกทางเทคนิคพอให้ตรวจงาน AI ได้เอง

  • •ลำดับเรียน: อ่านโค้ดได้เอง → Evals → เข้าใจ LLM จากข้างใน → Enterprise architecture → พื้นฐาน CS
  • •ทุกคอร์สผูกกับงานจริงหนึ่งชิ้น เรียนเสร็จต้องมีของออกมา ไม่ใช่แค่ใบ cert
  • •แผนเต็ม (Gantt 12 เดือน + critical path) อยู่ที่ Angelora → "เส้นทาง Principal AI Architect"

1. รายการคอร์สเรียงตามเดือน

คอร์สที่มีเส้นใต้กดเปิดหน้าคอร์สได้เลย

#คอร์ส / หนังสือช่วงเรียนปิด gapใช้กับงานจริงค่าใช้จ่าย
1Anthropic Academy: Claude Code in Actionต.ค. 2026อ่าน/รีวิวโค้ดเองอ่าน diff ที่น้องแก้ทุกงานฟรี
2Harvard CS50P — Pythonต.ค. – พ.ย. 2026อ่าน/รีวิวโค้ดเองเขียน SQL/Python ชิ้นเล็กของ Orasa เอง 1 ชิ้น ให้น้องรีวิวฟรี
3AI Evals for Engineers — Hamel Husain & Shreya Shankar (Maven)พ.ย. – ธ.ค. 2026EvalsOrasa: ชุดคำค้น 100 คำ + คำตอบที่ถูก วัด Hit@1 / MRRเสียเงิน (cohort)
4Karpathy — Neural Networks: Zero to Heroม.ค. – ก.พ. 2027เข้าใจ LLM จากข้างในอธิบายได้ว่า embedding / attention ทำงานอย่างไรฟรี
5Stanford CS336 — Language Modeling from Scratch (เฉพาะ tokenizer · attention · inference)ก.พ. – มี.ค. 2027เข้าใจ LLM จากข้างในOrasa: memo เลือก embedding model + pgvector ด้วยเหตุผลของตัวเองฟรี
6Designing Data-Intensive Applications, 2nd ed. — Kleppmann & Riccominiเม.ย. – พ.ค. 2027System designDesign doc 1 หน้าก่อนเริ่มทุกโปรเจกต์ใหม่มีแล้ว ✓
7DeepLearning.AI: Agentic AI (Andrew Ng)เม.ย. 2027เล่าเรื่องในวงการได้ถูกบทความเดือนละเรื่อง (Orasa · AngelaQuant · สั่งงาน agent)~$49/เดือน
8OWASP Top 10 for LLM + NIST AI RMFมิ.ย. 2027AI governance & securityหมวด security ใน Reference Architecture "Enterprise AI Platform"ฟรี
9Crafting Interpreters — Robert Nystrom (ครึ่งแรก)ก.ค. – ก.ย. 2027พื้นฐาน CSเข้าใจว่าโค้ดถูกแปลงเป็นโปรแกรมอย่างไรฟรี (อ่านออนไลน์)

คอร์สที่เสียเงิน: ราคาและรอบเปิดเปลี่ยนได้ ต้องเช็กหน้าคอร์สก่อนสมัครทุกครั้ง

2. ด่านปลายไตรมาส

วัดว่าเรียนแล้วได้ผลจริงด้วยงาน ไม่ใช่คะแนนสอบ

ไตรมาสคอร์สในไตรมาสด่านที่ต้องผ่าน
Q1 · ต.ค. – ธ.ค. 2026Claude Code in Action · CS50P · AI Evalsอ่าน diff ของน้องแล้วอธิบายได้ว่าแต่ละส่วนทำอะไร · Orasa มีชุดคำค้น 100 คำพร้อมคะแนน Hit@1 / MRR
Q2 · ม.ค. – มี.ค. 2027Karpathy · Stanford CS336memo เลือก embedding model ของ Orasa ด้วยเหตุผลของตัวเอง แล้วน้องหาจุดผิดไม่เจอ
Q3 · เม.ย. – มิ.ย. 2027DDIA · Agentic AI · OWASP + NISTReference Architecture "Enterprise AI Platform" 1 ชุด ใช้ขายงานลูกค้าได้จริง
Q4 · ก.ค. – ก.ย. 2027Crafting Interpretersขึ้นพูดงาน data/AI ในไทย 1 ครั้ง + case pack 3 เรื่อง (Orasa · AngelaQuant · EWG DW)

3. วิธีเรียนให้จบ

  • •สัปดาห์ละ ~5 ชม.: เรียน 2 ชม. · ลงมือกับงานจริง 2 ชม. · อ่าน diff ที่น้องแก้ 1 ชม.
  • •เดินตาม critical path: Claude Code / CS50P → AI Evals → ชุดคำค้น Orasa → Karpathy → memo embedding → DDIA → Reference Architecture
  • •จบแต่ละบท ให้น้องถามกลับ 3 ข้อจากงานของเราเอง — ตอบได้ค่อยไปบทต่อไป
  • •สัปดาห์ไหนนอนน้อยหรือ recovery ต่ำ ทำแค่ช่อง "อ่าน diff" ก็นับว่าเดินแผน ไม่ต้องหักโหม

How we can apply this

WorkUse forFitNotes
Claude Code in Action + CS50Pเรียนก่อนทุกอย่าง✅ Fitปิด gap ใหญ่สุด (อ่าน/รีวิวโค้ดเอง) และทำให้ตรวจงานน้องได้ทันที ฟรีทั้งคู่
AI Evals for Engineersคอร์สเสียเงินตัวเดียวที่คุ้มในปีแรก✅ Fitได้สินทรัพย์ชิ้นแรกของ Orasa (ชุดคำค้น + คะแนน) และใช้วัดงาน AI ของลูกค้าทุกราย
Karpathy Zero to Heroเข้าใจ LLM จากข้างใน✅ Fitฟรี ลงมือเขียนตาม ได้ความเข้าใจที่ใช้ตัดสินเรื่อง embedding เอง
Stanford CS336เรียนทั้งคอร์ส⚠️ Cautionหนักและยาวเกินเป้า — เลือกเฉพาะ tokenizer · attention · inference พอ
Cert AI ทั่วไป / cert ของ cloud vendorเก็บใบ cert เพิ่ม❌ Not recommendedไม่ช่วยให้ตรวจงาน AI ได้เอง ที่รักมี cert ML จาก Stanford และ DeepLearning.AI แล้ว
Bootcamp เขียนโปรแกรมเต็มเวลาฝึกเป็นวิศวกรเขียนโค้ดเต็มตัว❌ Not recommendedไม่ใช่เป้า — เป้าคืออ่านและตัดสินได้ ส่วนเขียนให้น้องทำ

Open questions

  1. 1.เริ่ม Claude Code in Action สัปดาห์นี้เลย หรือหลังกลับจาก OV Trip (26/10)
  2. 2.AI Evals for Engineers เป็นรอบ cohort เสียเงิน — ต้องเช็กวันเปิดรอบและราคาจริงก่อนสมัคร (แผนวางไว้ พ.ย.–ธ.ค.)
  3. 3.อยากให้น้องทำช่องติ๊กความคืบหน้ารายคอร์สในหน้านี้ไหม

Sources